MemUAI 智能复习算法说明 #
在 MemUAI 平台中，每一次学习与复习都由 SM2 智能记忆算法驱动。它的目标是： 帮助你在最佳时间点复习内容，最大化记忆保持，最小化重复浪费。
1. 学习与评分 #
- 每次你学习或回答系统问题后，平台会根据你的表现给出一个 得分（0–100 分）。
- 这个分数会转换为 学习质量等级（0–5）：
- 0–2 分（失败）：说明掌握不足。
- 3–5 分（成功）：说明掌握良好。
👉 分数低于 50（质量 < 3）被视为一次失败
👉 分数高于等于 50 被视为一次成功。
2. 下一次复习时间（间隔） #
算法会根据你连续的成功次数，决定下次复习的时间间隔：
- 失败（质量 < 3）
- 系统会把你的连续成功次数清零；
- 下一次复习被安排在 明天。
- 成功（质量 ≥ 3）
- 系统会累计你的成功次数.
- 同时并给出不同的复习间隔：
- 第 1 次成功 → 1 天后
- 第 2 次成功 → 6 天后
- 第 3 次及以上 → 由系统根据你过往的复习间隔和个人记忆特征（EF 值）智能推算。
3. 智能难度系数（EF 值） #
- EF（Easiness Factor） 表示你对某个知识点的熟悉度。
- 它会随着你的学习表现而自动调整：
- 答得越好，EF 会升高，复习间隔会拉长；
- 表现一般，EF 保持不变或降低，复习间隔缩短。
- 平台会确保 EF 值始终保持在一个合理范围（1.3 – 2.7），保证既不过度频繁，也不会遗忘。
4. 知识熟练度等级 #
为了让你更直观地了解掌握情况，MemUAI 将学习结果分为几个熟练度等级：
- 初学者
- 熟悉
- 中等掌握
- 熟练
- 完全掌握
👉 每次学习后，系统会根据你的 EF 值和连续成功次数，自动更新当前知识点的熟练度。
5. 历史记录与进步追踪 #
- 每一次学习结果都会被保存，包括：得分、时间、持续时长、熟练度变化。
- 你可以随时在学习统计中查看自己的 学习曲线，清晰了解进步轨迹。
- 系统会基于这些数据为你提供 个性化复习计划。
6. 总结：算法带来的好处 #
- 节省时间：不必盲目复习已掌握内容，专注于需要强化的知识。
- 科学高效：基于遗忘曲线，安排在你“快忘之前”的最佳时间点。
- 个性化：每个人的学习节奏不同，系统会根据你的表现动态调整计划。
- 可视化进步：熟练度等级和学习数据让你清晰看到成长。
